项目简介

TensorLayerX是一个跨平台开发框架，可以运行在各类操作系统和AI硬件上，并支持混合框架的开发。目前支持TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle框架常用神经网络层以及算子，PyTorch支持特性正在开发中。

TensorLayerX相比于之前开发的 TensorLayer有着更加强大的功能，它兼容多种计算框架后端。TensorLayer各个版本对比：

TensorLayerX继承了之前版本的特性，包括简单性，灵活性和低级抽象。 TensorLayerX支持多后端，如TensorFlow, MindSpore, PaddlePaddle和PyTorch。它允许用户在不同的硬件上运行相同的代码，比如Nvidia-GPU和HuaWei-Ascend。TensorLayerX的更多功能正在开发中。

• 模型库: 构建包含经典模型和sota模型的系列模型库，涵盖CV、NLP、RL等领域。

• 模型部署: TensorLayerX将支持ONNX协议，支持模型导出、导入和部署。

• 并行训练: 为了支持并行训练，数据并行已列入开发计划中。