项目简介

本项目针对供应链生产、流通、服务环节中涉及的‘人-货-场’关键要素，开源了供应链场景下的计算机视觉、自然语言处理、机器学习、运筹优化、销量预测等人工智能和供应链共性关键技术。

人工智能共性关键技术

其中针对供应链场景对人物和物体的精细化识别和分析的需求，开源高精度的人脸识别、精细物体检测与识别、行人重识别、精细动作识别等技术；针对供应链场景对跨媒体理解、对话、用户画像等技术的需求，开源视觉、语音、语言等跨媒体信息智能感知技术；针对供应链真实业务场景下对话过程必然是多轮的情况，开源结合对话上下文和问答意图的多层级对话系统模型；基于神经网络自动搜索技术和自动推理优化策略，探索高性能算法模型。

供应链共性关键技术

针对供应链生产环节的定制化生产需求，开源了面向反向定制场景的多目标预测算法；针对供应链流通环节的库存管理问题，开源了针对缺货影响库存系统的库存管理策略算法、优化冷链库存周转的调度算法；针对供应链流通环节的物流车辆路由规划问题，开源了基于求解器的启发式MDVRP算法；针对供应链销售环节的销量预测问题，开源了基于LightGBM模型的新品销量预测算法、多粒度多场景销量预测算法、基于神经网络和隐马尔可夫模型的需求预测算法等技术。

技术应用

开源人工智能和供应链共性技术的算法模型，深入了解人工智能和供应链开源技术的特点和与智能供应链人工智能开源开放平台的匹配度，为平台建设提供开源技术支持。针对智能供应链场景的线上商品的视频、图片内容涉暴恐的违法、违规事项，开源深度学习、机器学习等人工智能技术研发智能化审查算法；通过人工智能算法对视频图片媒体内容深度挖掘与分析，实现对特定（高危信息，比如恐暴、蒙面人、枪支等）内容进行提取，建立特征库-视觉指纹；研究基于特征的分布特性实现视觉指纹的高速提取和匹配，有效提高特定视频内容提取的性能与效率；研究基于大规模供应链数据的全链路协同技术，有效提高供应链运营效率、降低供应链成本；通过将场景监控、库存优化、物流路由规划、视频安全技术应用于冷链供应链及食品安全供应链，为消费者的食品安全保驾护航；规范通用接口形成人工智能和供应链算法资源API，赋能供应链生产-流通-服务全流程落地。

联系人： 刘武 (liuwu1@jd.com）， 刘鑫辰 (liuxinchen1@jd.com)