现在的购物网站比如淘宝、京东等，都会有类似的商品推荐功能，根据顾客购买或搜索过的商品，推荐一些类似或有关联的商品给用户，提升销量。本章我们就来一起实现一个简单的商品推荐功能。
本章实训运用了分类算法——决策树，来预测篮球赛的获胜球队。比起其他算法，决\r 策树有很多优点，其中最主要的一个优点是决策过程是机器和人都能看懂的，我们使用机器学习\r 到的模型就能完成预测任务。\r
本章实训也用到了亲和性分析，要学习如何用亲和性分析方法找出在什么情况下两个对象经常一起出现。
本章实训所讨论的是如何从数据集中抽取数值和类别型特征，并选出最佳特征，前提是数据集确\r 实包含这些特征。
