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大数据--Python数据挖掘入门

大数据--Python数据挖掘入门

  • 来源：头歌教研中心
  • 章节：6 单元：8

  • 大数据组
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课程简介：

本系列实训包含 Python 数据挖掘的入门基础知识到实践进阶技术的全部内容，按照深入浅出算法原理，使用框架实战演练的思路，助你轻松地掌握常见的机器学习算法的思想，由浅入深带你一步步掌握数据挖掘，同时也能为以后人工智能的学习打好基础。

课程章节：

数据预处理

本章节为数据预处理，讲解了Numpy与Pandas的定义与使用以及掌握sklearn中的数据预处理方法。

k-近邻

本章节讲解了k-近邻算法的定义与使用。

线性回归

本章节通过使用线性回归算法来完成房价预测。

决策树

本章节讲解了决策树算法的使用。

k-均值

本章节讲解了k-均值算法的使用。

推荐系统：基于矩阵分解的协同过滤算法

本章节主要是关于协同过滤的算法使用。