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Minspore深度学习框架实践进阶

Minspore深度学习框架实践进阶

  • 来源：重庆文理学院
  • 章节：4 单元：12

  • 汤千禧
进入实训课程

课程简介：

MindSpore是由华为于2019年8月推出的新一代全场景AI计算框架，2020年3月28日，华为宣布MindSpore正式开源。MindSpore着重提升易用性并降低AI开发者的开发门槛，MindSpore原生适应每个场景包括端、边缘和云，并能够在按需协同的基础上，通过实现AI算法即代码，使开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间，降低模型开发门槛。通过MindSpore自身的技术创新及MindSpore与华为昇腾AI处理器的协同优化，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能；MindSpore也支持GPU、CPU等其它处理器。

课程章节：

实训一、 简单线性函数拟合

本部分利用Mindspore深度学习框架实现数据的简单线性拟合

实训二、使用ResNet-50网络实现图像分类

本部分利用Mindspore深度学习框架定义ResNet-50网络实现图像分类

实训三、使用字符级RNN分类名称

本部分利用Mindspore深度学习框架实现字符级RNN分类名称。

实训四、使用字符级RNN生成名称

在本部分中，我们将通过反向操作来生成不同语言的名称。这里仍通过编写由线性层结构构建出的小型RNN网络模型来实现目标。此次与《使用字符级RNN分类名称》课程最大的区别在于，不是通过输入名称中的所有字母来预测分类，而是输入一个分类类别，然后一次输出一个字母，这种用于预测字符来形成一个单词的方法通常称为“语言模型”。