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异质图神经网络开源算法库介绍

  • 发布时间:2024-04-26

2022年4月13日-2022年第7场 总第29场技术讲座

讲座题目:异质图神经网络开源算法库
分享人:赵天宇
分享人介绍:北京邮电大学硕士研究生,GAMMA Lab成员,负责基于统一深度学习编程框架的图神经网络算法库的开发。联系邮箱:tyzhao@bupt.edu.cn
内容介绍:
异质图神经网络开源算法库(OpenHGNN)基于PyTorch与DGL,集成了大量异质图神经网络模型,旨在为社区提供一键式运行的基线模型,还提供了标准的训练评测流程、用户定制化组件、异质图神经网络设计空间、超参数优化、排行榜等功能。本次分享主要包含图神经网络、现有图神经网络开源框架、OpenHGNN的使用介绍与设计思路、异质图神经网络的设计空间等。

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