AI+行人重识别 - OpenI 启智新一代人工智能开源开放平台

AI+行人重识别已开源

初赛最终排名：46
复赛最终排名：15

团队介绍：刘力铭，高毅鹏，王碧皓，石振周，齐国栋；

团队背景：锐明技术股份有限公司；

作品特色亮点：对数据进行了多步骤处理；采用多模型融合；制定了针对性的训练策略。

AI+行人重识别已开源

初赛最终排名：35
复赛最终排名：6

团队介绍：团队主要擅长计算机视觉与语音算法；

作品特色亮点：基于DMT模型，采用多种方式加大样本颜色的抖动，并且使用混合精度训练方法。

AI+行人重识别

李晓川

张润泽

范宝余

郭振华

赵雅倩

初赛最终排名：2
复赛最终排名：2

团队介绍：浪潮国家重点实验室下ai小组；

作品特色亮点：mix难样本挖掘采样器；测试集tsne降维算法进行降维，然后用dbscan聚类。

AI+行人重识别

廖星宇

初赛最终排名：84
复赛最终排名：3

团队介绍： JD AI Research，团队成员为廖星宇；

作品特色亮点：设计并实现一个自动化的数据清洗流程；对训练集的颜色空间进行离线增强，提高泛化性能；混合精度训练，可以节约大约 40% 的显存；对 fc 进行降维，进一步加快了模型速度。

AI+行人重识别

刘音

李碧

王军杰

程枫

初赛最终排名：34
复赛最终排名：12

团队介绍：高校战队，共四人；

作品特色亮点：不同分辨率多模型融合；采用注意力机制的方法，对每个局部子特征进行动态分配权重。

2020年全国人工智能大赛参赛队伍作品开源计划