在这个AI成为“顶流”的时代，大模型、图像分类、情感分析、语音识别、智能问答等AI技术越来越多地渗透至各个领域。这些技术背后都离不开“深度学习”。
近日，一款备受全球开发者喜爱的中国深度学习框架——华为昇思MindSpore，成功通过了OpenI启智社区技术委员会的严格评审，以全票通过的方式正式加入OpenI启智社区。这一重要事件为社区的开源技术体系注入了新的活力，使其包含的基础设施、软件环境、算法框架、模型储备以及应用开发部署等环节更全面、更完善。同时，这也为国内人工智能开源领域带来了新的里程碑，标志着OpenI启智社区在人工智能开源领域的重大突破。
其实，在MindSpore正式加入OpenI启智社区之前，两大社区早已是国内人工智能开源领域紧密的盟友。OpenI启智社区通过鹏城云脑和中国算力网累计为MindSpore开发者提供了超200万卡时普惠昇腾NPU算力资源，在助力全国各地昇腾算力中心建设和基于昇腾算力做完美适配的AI框架MindSpore构建开源生态做出了显著的贡献。
华为昇思MindSpore运营总监胡晓曼在技术委员会议项目路演中也表示，昇思MindSpore过去已与OpenI启智社区开展了系列紧密合作，加入启智社区后，仍将继续携手OpenI启智社区进一步建设开源生态，扩大其影响力，与更多的开发者和企业进行深度合作，共同推动AI技术的发展和应用。
OpenI启智社区技术委员会的专家也对MindSpore进行了高度评价，认为该项目技术先进，拥有完善的技术体系与开发工具，在各开源社区已经获得了较大影响力，建立了成熟的生态体系并适配了多种国产硬件。因此，MindSpore在会后收获了技术委员会专家们的一致认可与通过。
接下来，我们“深度学习”一下昇思MindSpore这款深度学习框架，以及MindSpore与OpenI启智社区这几年在AI开源生态合作领域擦出的火花。
昇思MindSpore作为一个全场景深度学习框架，可以实现数据模型的训练-推理-全场景部署。大到地球系统模拟、自动驾驶，小到蛋白质结构预测，统统都可以通过昇思MindSpore实现。
它面向全场景构建最佳昇腾匹配、支持多处理器架构的开放AI框架，力图为算法工程师、数据科学家和广大开发者提供开发友好、运行高效、部署灵活的体验，是AI行业中的基础设施，是AI开发者的便捷工具，是科研工作者的神助攻。
在持续的创新演进中，昇思MindSpore框架已兼容适配包括昇腾系列产品、英伟达NVIDIA系列产品、Arm系列的高通骁龙、华为麒麟的芯片等20 余家芯片厂商伙伴的硬件设备。通过兼容不同架构、不同厂商的算力，昇思MindSpore打通云端智能、边缘智能、端侧智能，实现端边云全场景协同，进一步扩大了其在AI领域的应用范围，让智能无所不在。
为了进一步降低 AI 应用门槛，昇思MindSpore在大模型、科学计算、领域套件、工具组件、框架等领域针对行业重点场景，打造了系列场景化开发套件，在易开发、高效执行和全场景覆盖三个目标上展现出卓越的性能。
这些套件中，包括MindSpore、MindCV、MindDiffushion等近50个项目陆续在OpenI启智社区开源，并通过两方多元化的合作吸纳了不少开发者参与开源贡献。这在全球范围内寻求开源生态建设的过程中，不仅向世界展示了中国力量的崛起，也帮助国产人工智能软硬件应用生态繁荣发展。
MindSpore启智社区组织页面地址：
https://openi.pcl.ac.cn/MindSpore
其中，昇思MindSpore通过与OpenI启智社区联合打造的 MSAdapter 项目，在保留原生 API 能力的同时，实现了业界主流框架 Pytorch 大多数 API 的兼容。而MSAdapter在不改变原有PyTorch用户使用习惯下，能帮助用户高效迁移PyTorch代码到MindSpore生态，还能帮助用户通过OpenI启智社区高效使用中国算力网——智算网络的昇腾算力，用户仅需少量修改就能轻松地将PyTorch代码高效运行在昇腾上。
在MindSpore飞速发展的近几年，OpenI启智社区与昇思MindSpore社区保持紧密的联系，持续探索和创新在AI开源领域的合作，助力MindSpore成为AI领域中的佼佼者。
自2020年开源以来，MindSpore作为业内瞩目的 AI 框架经历了快速发展。根据最新数据，MindSpore在行业生态上已经服务了5500多家企业，在开源生态上发展了570多万社区用户和2.4万贡献者，在技术生态上发布了紫东·太初、鹏程·神农等500多个模型。
基于两大社区之间的合作，OpenI启智社区在这些数据中贡献了不小的力量。其中，在开发者活动方面，两大开源社区联合成功举办了多届启智集结号、AI画家大赛等众智开发活动，以及大模型技术公开课、校园行等活动。其中，集结号面向高校开发者开发MindSpore模型。目前，MindSpore模型已超过400个，约有170个中高开发难度的模型，包括YOLOv5、Swin Transformer等前沿模型，90％以上可直接进行应用部署，满足全场景主流行业应用。而这些优质AI模型也都已在启智与昇思社区同步开源，极大的支持了国产AI框架MindSpore的生态建设。
据 Papers with Code 统计，2022 年使用 MindSpore 的顶级会议论文在国内 AI 框架中排名第一，达900多篇顶会论文，全球范围内仅次于PyTorch，位列第二。因此，在科研学术方面，OpenI启智社区也积极参与中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金的合作，为高校老师及科研院所的AI科研人员搭建学术交流平台和提供昇腾算力支持科研开发，推动MindSpore在AI领域科研的应用。目前，OpenI启智社区已经支持了近百位高校老师团队，提供了220000+卡时的算力资源。
在这一系列的合作活动中，作为面向全球提供普惠多样化异构算力资源的新一代人工智能开源开放平台，OpenI启智社区通过鹏城云脑和中国算力网已为MindSpore开发者提供了超200万卡时的普惠昇腾NPU计算资源，支撑了近10万个MindSpore开发任务，极大地助力了基于MindSpore框架的AI人才培育。
加入OpenI启智社区，这是国产深度学习框架给予OpenI启智社区的一份开源厚礼，也是昇思MindSpore对OpenI启智社区往期合作及现有成果的肯定，更是对未来发展的期许。后续，MindSpore计划从大模型平台、众智开发活动、套件技术开发、开源课程等多维度与OpenI启智社区开展进一步合作，共同推动国内AI技术的发展。
为了MindSpore加入启智后的发展需求，OpenI启智社区也将在技术、运营、算力、生态等多个层面做出相应的调整和优化，不断加强与华为昇思MindSpore的合作与交流，加大对MindSpore项目的推广和支持力度，吸引更多的开发者、研究者和用户共建国产AI开源生态。
深度学习在已经历的十多年发展历程中，国内外诞生了不少优秀的深度学习框架，如国外的TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe以及国内的百度飞桨PaddlePaddle和华为昇思MindSpore等。
所幸的是，百度飞桨PaddlePaddle和华为昇思MindSpore两大重量级玩家均以开源开放、合作共赢的姿态加入启智社区，这无疑将在中国的开源生态建设上掀起新一轮的热潮。
我们期待在未来的日子里，基于国产深度学习框架的开放性和技术栈的全面性，OpenI启智社区能进一步走向更加繁荣与多元化的未来，并携手PaddlePaddle和MindSpore为国内开源生态和AI技术的进步贡献更多的力量。同时，我们也期待着更多的创新项目加入到启智社区中来，共同构建一个更加开放、共享、创新的技术生态环境，为全球用户和开发者提供更好的服务和支持。