根据英国国家卫生服务局和美国癌症协会的报告，一生中有大约八分之一的女性被诊断患有乳腺癌。
当前对乳腺癌诊断的一般方式是，通过对乳腺进行X线扫描，然后由放射科医生进行检查。除了有许多女性误诊癌症外，还有一部分人则没有检查出癌症问题。

过去几年，Google Health部门一直试图通过人工智能疾病诊断不准确的问题。

日前，Google Health联合公司旗下DeepMind、伦敦大学学院、剑桥大学、英国吉尔福德皇家萨里郡医院、初创公司Verily Life Sciences、斯坦福医疗中心、英国皇家马斯登医院等机构在《自然》杂志上发表了一篇有关AI乳腺癌检测系统的论文，概述了迄今为止该项研究取得的进展。

论文中，研究人员详细介绍了该人工智能模型，该模型将英国76000多名女性和美国15000多名女性的乳腺X影像作为训练数据集。通过对超过英国25000多名女性和美国3000例乳腺X线影像进行结果测试发现，该人工智能模型的检测结果要比人类放射科医生的诊断结果好很多，同时还可以识别出医生遗漏掉的患有乳腺疾病的X线影像。

该模型实现了较低的误诊率，比医生低5.7%（美国）和1.2%（英国），假阴性率比医生低9.4%（美国）和2.7%（英国）。

谷歌健康部门在博客中表示：“希望接下来能够表明该模型可以潜提高筛查程序的准确率和效率，从而减少患者等待的时间和压力……但要实现这样的目标，需要持续进行研究，进行前瞻性临床研究并获得监管部门的批准，才能证明受此研究启发的系统将如何改病患治疗。”

实际上，在此之前，已有不少研究尝试利用AI诊断乳腺癌。例如，Google开发的用于转移性乳腺癌检测的AI，其准确率达到了99％。2019年，IBM Research构建的模型可以预测女性一年内何时会患上恶性乳腺癌，同样还构建了分析乳腺癌细胞的系统。

来源 | 雷锋网
作者 | 琥珀