还记得第一次配眼镜时的感受吗？那种世界突然高清的体验相信大家多少都记忆犹新，即便知道其中的原理，也会忍不住感叹技术给生活带来的神奇体验。
             
类似的事情也发生在当前AI研究的前沿领域——视频超分辨率。试想一下，如果给模糊的视频也带上“眼镜“会是什么体验呢？

视频是当前网络媒体主要形式，也是网络带宽资源的主要消耗者。通过视频压缩技术，人们可以使视频以较小的网络带宽消耗进行传输，但传输后被压缩而成的“高糊视频”体验可想而知。因此如何让视频以更小的带宽传输、以无损画质实现“美”的共享，给AI技术提出了新的挑战。



在此背景下，旷视举办人工智能开源大赛——视频超分辨率主题竞赛，鼓励高校科研人员、学生、初创企业以及企业人工智能算法工程师和开发者利用深度学习技术，挑战压缩图像的画面质量恢复任务，探索基于深度学习的视频质量提升的上限。

8月10日，旷视人工智能开源大赛正式启动，即日起进入报名阶段，5万元冠军奖金等你来拿！

赛题出新 如何让压缩视频保真恢复？
基于现实中视频压缩和宽带消耗导致的画质问题，此次比赛将以压缩视频恢复作为主任务，参赛团队需要通过训练深度学习模型，针对给定的被降分辨率并压缩后的视频，尽可能保真的恢复压缩前的视频，将降级的低质量视频复原成高质量版本。

旷视将在大赛全程提供技术支持，旷视天元深度学习框架MegEngine将作为模型训练的框架，旷视MegStudio作为算力平台，助力参赛选手通关。在比赛数据方面，旷视将为选手提供训练集和测试集。此外，旷视还将提供基线方法和验证脚本，帮助选手在线下测试模型效果。
赛事安排 这份battle指南请收藏
本次分为初赛和决赛两个阶段，采用大赛提供测试数据集作为测试数据进行评分。初赛团队成绩最高的前十支团队可进入决赛。决赛以团队在决赛阶段取得的最佳成绩作为最终得分，并按得分高低进行排名和奖项评比。冠军团队可获得人民币5万元奖金。大赛前三名团队的成员还可获得旷视校招面试直通卡，直接进入面试环节！

大赛向所有开发者开放，高等院校、科研单位、企事业单位及个人均可报名，参赛选手可单人成队亦可5人以下组团battle，叫上你的小伙伴，一起挑战吧！



更多详细信息请参见下方：
• 报名链接：
https://studio.brainpp.com/competition
• MegEngine信息和参考资料：
https://megengine.org.cn/
Github地址（欢迎star）：
https://github.com/MegEngine/MegEngine

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