数据就是未来的石油。”

英特尔、阿里两家大厂都曾明确给出了这样的定义。人工智能时代，挖掘数据的潜能已经成为新一代 “淘金” 浪潮 —— 数据会推动 AI 的发展，会将 AI 带入一个新台阶。

早在 2014 年，马云就曾在公开演讲中表示：世界正从 IT（Information Technology）进入 DT (Data Technology) 时代。

而英特尔副总裁 Kit HoChee 也曾表示：“过去 4 年，英特尔已经转型为以数据为中心的公司。”

而阿里巴巴也与英特尔围绕 “以数据为中心”，展开了从云到端的深入合作，以技术创新不断推动产业发展。本次云栖大会上，英特尔与阿里云签署战略合作备忘录，为 2020 东京奥运会和 2022 北京冬奥会带来创新技术。

9 月 25 日，在 2019・杭州云栖大会 - Intel 数据驱动专场，由新智元创始人兼 CEO 杨静主持的《云端智能加速释放数据潜能》圆桌会议上，阿里巴巴副总裁、阿里云智能计算平台事业部总经理、高级研究员贾扬清，北高峰资本创始人兼 CEO 闵万里，英特尔大数据技术全球 CTO、大数据分析和人工智能创新院院长戴金权，汇医慧影联合创始人兼 COO 郭楠，共同探讨数据红利已至的时代，人工智能发展现状及科技新趋势，共创未来生态。

人工智能以数据为本，普惠 AI 则以人为本。

尽管本次圆桌对话落脚点在技术趋势，但整个过程一直充斥着人文气息。众所周知，阿里巴巴有自己的花名文化，对话伊始，杨静女士就帮大家问出了阿里” 新人 “贾扬清的花名 —— 去掉偏旁三点水，即为：扬青。而前阿里云首席科学家闵万里告诉杨静女士自己的花名为” 山景 “，某种程度上意味着登高望远，即使离开了阿里，自己也会一直用该名字作为江湖名称。

而不久之前，英特尔发布了中国第一部从社会人文角度展示人工智能应用的纪录片《你好 AI》，以记录 AI 对人类的切实影响，在圆桌对话环节，杨静女士及嘉宾多次提到纪录片的内容：采集足够多的数据用智能语音留住快消失的语种、AI 协助手术帮助更多的人 ——AI 正在赋能传统的行业。

数据潜能该怎样释放，造福人类？

AI 时代的数据淘金：5 年后数据将驱动智能决策过程

人工智能的本质是数据技术，它通过对数据的处理而形成智能化的决策，它是 DT 的前沿领域。

在本次圆桌讨论上，前阿里云首席科学家、现北高峰资本创始人兼 CEO 闵万里表示：智能化是大势所趋，IT 建设之后，今天的信息化，或者是人类社会的群体性行为、个体行为的标注化、标准化、标签化已经完成。如今谁可以从中找到智能、价值创造的方式，谁就可以享受到产业的红利。

而按照这一方向，会发现所有数据密集的产业与行业，例如互联网、智慧城市、医疗健康，在今天都是待开垦的金矿、油田。

利用云计算、算法、开发平台等工具，将引领新时代的掘油淘金风潮 —— 钻出行业当中更深层次的价值。

而与真正的矿产能源不同，智能化才刚刚开始，潜在的空间巨大，更重要的是智能化所用的原材料是数据 + 计算力，而数据并非不可再生能源：数据每分每秒都产生，价值的释放，需要眼明手快的技术手段。

闵万里表示，释放数据潜能十年前只有想法，如今有了云计算和 AI 等技术，所以价值创造几乎没有代价。

这跟原来的工业革命，靠资本重资本的方式完全不同。所有的行动都在产生数据，老百姓都可以用得起超级计算。谁有创造力、产业的经验，谁有胆识就可以淘出来。这就和 19 世纪加州淘金的人一样，当今押注数据潜能的人可能就是下一批 “淘金” 成功的人。

阿里巴巴副总裁、阿里云智能计算平台事业部总经理、阿里巴巴开源技术委员会负责人、高级研究员贾扬清也表示非常坚信一点：

“今天的计算机系统当中，人为决策的编程，或者是设计方式，5 年之后都会变成数据所驱动的智能决策过程，这是特别需要关注的趋势。”

当今人工智能在解决各类问题时，计算机系统本身运行就会产生非常多的数据。今天我们很多的系统设计，都是基于抉择来做，比如有大量数据存储的时候，需要考虑到哪些数据存储在冷存里，哪些存储在 SSD 里，这些都是通过自己的人脑来观察简单数据统计量做出的决策。

而我们如果相信 AI 的力量，那么在大量数据统计与处理过程中，会有一个更加智能、算法驱动的决策过程。

贾扬清：华人算法已在世界前列，但应用需与算法一起迈进

在本次圆桌论坛中，作为算法与开源框架的带路人，贾扬清也谈到了中国人工智能的发展现状。

在回答新智元创始人兼 CEO 杨静女士的提问时 —— 解析中国在人工智能的竞技场上走到了什么阶段，未来还要面对何种挑战，贾扬清表示在算法、工程能力上，华人工程师、科研人员所贡献的力量已经能使这方面与世界接轨，甚至站在前列上。

贾扬清自身就是当今最流行的三大开源深度学习框架 Caffe、TensorFlow 和 PyTorch 的核心作者之一，其中 Caffe 和 TensorFlow 这两个世界级的框架更是直接奠定了贾扬清在硅谷的 AI 大神地位：

Caffe 是史上第一个通用深度学习框架，也是目前全球最普遍使用的深度学习框架之一，微软、雅虎、英伟达、Adobe 等世界级大公司都在用。

而 TensorFlow，不得不提到因围棋一战成名的机器人 AlphaGo（阿尔法狗），TensorFlow 就是阿尔法狗背后的强大支撑，被称为 “谷歌大脑”。

除此之外，贾扬清在圆桌对话上还提到亚马逊首席科学家、MXNet 深度学习框架的主要贡献者之一李沐，以及新任 CMU 助理教授陈天奇等华人研究学者在算法上的卓越成就。

贾扬清谈到未来趋势时表示：从 2019 年的发展趋势来看，算法的发展速度将放缓，或者说是变得稳定。当我们说两步走时，算法、应用都应该各往前一步，今天最大的机遇在于技术怎样在应用当中落地，在一个科研领域单枪匹马就可以了，但实际应用当中比如说如何和数据、业务逻辑非常紧密地结合起来，才是如今的大趋势，也是 AI 可以创造价值的点。

谈到未来技术发展趋势时，贾扬清还表示在找到数据、用上数据、管得住数据的基础上，我们未来需要拥有数据综合治理的能力。

闵万里也强调未来混合技术的使用可能会有越来越强烈的需求 —— 很多的业务场景，例如工业控制中，有相当多的场景需要运用各类计算的混合。

那么，如果说数据是石油，那么算力就是挖油机。英特尔大数据技术全球 CTO、大数据分析和人工智能创新院院长戴金权认为：“未来的计算将是一个异构甚至是超异构的架构。各种不同的计算架构上，软硬件的协作带来算力的提升。”

英特尔与阿里都押注的一步大棋：释放 AI 时代的数据潜能

如今，云端智能化加速，云计算为人工智能、大数据、物联网等领域带来算力的支撑，就如同杨静女士所说：云的智能确实已经成为了核武器，在挖掘数据的巨大潜力，为各行各业走向智能化解决了不少痛点。

在谈到阿里巴巴在这方面的核武器威力如何时，贾扬清表示：如今大家越来越多地用到数据的力量，这对我们的要求也越来越高，尤其是在硬件方面。

贾扬清解释道，这仿佛是个定律，硬件的能力总是远远不够的，因为软件永远会提出更高的要求。从 AlexNet 到 AlphaGo Zero，算法对算力的需求提升了 30 多万倍。

阿里巴巴自身的数据一直是指数级增长，但基础架构以及所有系统优化过程非常需要硬件协同设计的能力。

在构建一个大数据、人工智能系统时，利用阿里所观察到的计算模式不同，从工作场景出发来做端到端的优化，体现软硬件协同的价值。

贾扬清强调未来在硬件芯片领域会有更多的可能性，有竞争也会有合作，内部玩家之间需要互通有无，共享经验，把蛋糕做大。

软硬件协同一直是英特尔的强项，阿里云借助英特尔软硬件协同的支持，在大数据计算能力上取得了新进展。

9 月 26 日，在 2019 年云栖大会上，英特尔与阿里巴巴共同宣布，在国际大数据性能基准测试TPCx-BB1 中，由英特尔支持的阿里云 MaxCompute 以 100TB 的数据规模创造世界纪录。TPCx-BB 是目前业界最全面的端到端大数据标准测试集，阿里云成为首家公布 TPCx-BB 成绩的云服务提供商。

此外，阿里云的 EMR（Elastic MapReduce）大数据服务在另一项测试 TPC-DS2 中也创造纪录。作为云服务提供商，相较于之前 OEM 公布的结果，阿里云大数据服务的成绩不仅衡量了软硬件的资本性投入，还包含了对运营成本的考量。

这两项纪录说明，基于英特尔至强可扩展处理器的 MaxCompute，不仅具有领先的端到端整体运行性能，而且在云服务市场中率先获得可衡量的性价比优势。

除此之外，本次云栖大会上，英特尔与阿里云签署战略合作备忘录并宣布：将面向 2020 年东京奥运会和 2022 年北京冬奥会，在 360 8K VR、3D 数字孪生、云转播等领域展开密切合作；双方还将面向 2020 年东京奥运会，在人工智能 3D 运动员追踪领域展开合作。

在这些创新领域，英特尔将提供高性能处理器和 AI 技术平台的支持，阿里云将在云基础设施和服务上发挥特长。

AI + 医疗，释放数据潜能的绝佳 “淘金” 沃土

英特尔大数据技术全球 CTO 戴金权还认为，接下来 AI 模型、深度学习模型如何更好地运用到生产环境里是关键。英特尔、阿里、汇医慧影都在不断努力取得一系列成果。“将 AI 大数据统一在一个架构中，把端到端的价值体现出来。”

AI + 医疗是典型的数据密集型领域，是能充分利用数据潜能的生产环境。获得英特尔战略投资的汇医慧影就是在医疗领域，用 AI 挖出数据” 金矿 “的典型企业。

汇医慧影联合创始人兼首席运营官 郭娜表示：” 随着算法逐渐走向成熟，今年是应用开发和商业落地的绝佳时机。“

另外，汇医慧影联手英特尔，推出了乳腺癌 AI 全周期健康管理云平台，提供全数据链监控管理平台和乳腺疾病全周期解决方案。

人们对健康的追求是不会停止的，AI + 医疗这一领域也更贴近人们对未来科技世界的美好期待。

事实上，当我们不仅限于从技术方面去做规划，而是脱离技术的范畴，从更广的行业空间当中去寻找未来的航向时，更容易站在浪头，而非波谷。

本次圆桌论坛上，闵万里着重强调了这一点：如今的研发进程越来越多地被非技术因素左右。在做未来规划时，需要考虑这一技术的发展是要为人类解决怎样的问题，是否具备落地的场景与可能性，最后回归到任何一个技术最终创造价值的闭环。

用白话、非技术的语言去讲清楚技术的逻辑和业务的逻辑闭环，有这样能力与意识的时候，人工智能、云计算、产业的结合才会加速，才会全面升级所在行业的数字化转型。

AI“淘金者 “急需新生态，新智元 AI 创新平台即将启动！

就如同新智元创始人兼 CEO 杨静女士总结得那样：人工智能以数据为本，普惠 AI 则应该以人为本，中国是大数据的大国，如何利用好数据优势，释放出数据的潜在价值，需要产业链，需要所有人的努力。

在圆桌对话期间，贾扬清也表示：AI 的发展是与开放的科研、工程紧密结合起来，工程师、科研人员在 AI 发展当中起到了非常重要的作用。

杨静女士强调，每年中国有好几百万的开发者，理工科院校毕业这么多的开发者，世界上最大开发者的人群，一定要建立成新的生态。

为此，新智元已经打造了 AI 实践者联盟社群，招募 AI 开发者，共同打破理论与实践的壁垒。杨静女士表示未来希望英特尔和阿里一起，在中国共同建立这样的生态，奠基者和构建者携手起来，贡献自己的力量，一起做未来世界的淘金者。

事实上，生态是促进行业持久发展、推动技术开放共享的重要途径。但目前，国内外 AI 企业之间缺乏生态互通，学术界和产业界之间缺乏便利的沟通互动桥梁，这无疑阻碍着 AI 的融合与开放。

为了给人工智能界搭建一个更有效的开放沟通体系，于 10 月 18 日在北京举办的 2019 中关村论坛平行论坛 ——AI WORLD 2019 世界人工智能峰会将重磅发布新智元 AI 创新平台，让 AI 从业者均有机会平等参与生态体系建设，分享 AI 红利。

来源 | 新智元