KDD 2019 会场一角
 

而除了学术界，工业界在这些国际学术顶会上的参与度和重要度也与日剧增，其中以阿里、京东数科、百度、腾讯、滴滴等为代表的一批中国科技厂商，更是在这些学术会议上刷足了脸，参与的方式不再仅仅是提供赞助、在大会现场设展，还以发表论文、演讲、Workshop 以及承办某个主题论坛的方式深度参与。

反过来，企业在学术会议中的大力投入与突出表现，恰恰也体现了这些企业对科研技术的持续加码，以及在不断加强和巩固企业整体科技实力这条道路上所做出的一系列努力和成果。

在国际学术顶会上发表的论文数量作为衡量科研实力最直观的一个指标，自然是各家企业比拼的一个关键内容。

其中以 KDD 2019 为例，今年 KDD 首次采用双盲评审政策，并将“可复现性”作为论文评审的重点指标，在 Research和Applied Data Science两个track的论文接受率低至14%和20.7%。在这一评审条件严格并且接收率低的背景下，阿里有近 20 篇论文被收录，京东集团也有 14 篇论文被大会收录，而滴滴则有 3 篇 Oral论文。
 

KDD 2019 现场图
 

其中，阿里发表的论文主题主要涉及图计算、深度学习在搜索、推荐、广告等场景中的应用；京东集团发表的论文主题除了大数据及人工智能等创新技术在用户推荐和平台搜索中应用以外，还有京东数科在智慧城市领域中的技术应用；而垂直领域的滴滴，其论文主题涉及的内容包括自动化地生成工单摘要、深度强化学习在智能派单的应用和GAN在环境重构的探索。

毋庸置疑地是，这些论文的主题自然与各家公司的业务紧密关联，而反过来，这些主题的论文在这些国际学术顶级会议上的发表，无论是阿里在搜索、推荐、广告等领域，还是京东在推荐、搜索以及智慧城市，滴滴在智能出行领域的科技实力，都能够以论文成果这一最直观的方式呈现给大家。

论文以外，各企业在会议上的参会情况和相关表现，同样是在学术会议中彰显各自的科研实力、技术成果以及在会议中承担的重量级角色的一面镜子。
 

IJCAI 2019 展区

无论是在KDD 还是在 IJCAI 上，今年阿里、腾讯、滴滴都主要还是彰显学术和技术成果为主要目标，采用了特邀报告、论文展示、Tutorial、Workshop、Demo、展台等方式，以多维度地呈现各自在相关领域的进展和技术成果。
 

而百度，除了上述较为“惯例化”的会议参与形式，今年还一举拿下 KDD Cup 的 Regular ML Track（常规机器学习挑战赛）的主办权，在本届 KDD 中吸足了眼球。
 

京东数科则从会议组织这一更加宏观的层面出发，围绕京东集团副总裁、京东数字科技首席数据科学家、京东城市总裁郑宇在 KDD、IJCAI 中担任的重要角色和所做的一系列工作，突出了其在会议重要论坛的组织方面不凡的实力，进而体现了其在学术研究领域的参与度以及重量级影响力。
 

在 KDD2019 中，郑宇不仅继 KDD 2018 后再次作为“国际城市计算论坛”、“中国数据科学论坛”两个重量级论坛的组织者，在论坛上发表了演讲、邀请了百度、滴滴、字节跳动等企业来一同探讨相关主题的发展；更是作为中国大陆工业界首位在 KDD 主题圆桌论坛上发表演讲的嘉宾，在“KDD25周年圆桌论坛”上从数据保护、机器学习、生态三个层面阐述了京东数科对数据科学大众化的看法。

KDD 2019“中国数据科学论坛”现场图。从左到右依次为：清华大学唐杰教授、京东集团副总裁郑宇教授、字节跳动人工智能实验室总监李磊、WeBank的副总经理 Vincent Zheng
 

而在 IJCAI 2019中，郑宇更是本届 IJCAI 工业界主席，负责组织 IJCAI 创始以来最大规模的工业日活动，并邀请了来自索尼、微软、滴滴、腾讯、百度、字节跳动等国内外大厂的参与；除此之外，他还担任了今年大会特设的以“AI Challenges in Industries”为主题的圆桌论坛的主持人，为大会带来了一场来自企业大咖的深度对话。
 

 IJCAI 2019 “AI Challenges in Industries”圆桌论坛现场图。从左到右依次为：京东郑宇、索尼藤田昌宏、滴滴郄小虎（Tiger）、微软John Langford、百度沈抖

从其在论文以及会议中的整体表现而言，虽然这几家企业展示科研实力的舞台都同为 KDD、IJCAI 这两个国际顶会，然而它们各自的纵向深耕方向以及在各自方向中积淀的科研实力都有所不同。
 

对于阿里、百度、腾讯等企业来说，从两场会议中尤其是 IJCAI 的发表论文主题以及演讲主题来看，这些企业的研究方向会更加宽泛，涉及的研究方向包括自然语言处理、数据挖掘以及深度学习等其他人工智能技术，涵盖的场景有搜索、推荐、广告以及智能出行等等。
 

腾讯在 IJCAI 2019 上展示的演讲主题
 

而京东在今年这两场会议中的表现，则显得更加聚焦化，进一步来说，这种聚焦主要体现在两个方面：一是聚焦数据挖掘这一研究方向；二是聚焦智慧城市这一研究场景。例如京东在今年 KDD 上发表的 14 篇论文中，有 6 篇论文聚焦的主题是大数据和 AI 在智能城市中的落地，其在智慧城市领域的科技实力可见一斑。同时，在大会演讲方面，即便在 IJCAI 这种综合性的会议上，郑宇带来的演讲《Building Intelligent Cities with Big Data and AI》同样以数据挖掘在智慧城市建设中的落地为主题，进一步突出展示京东数科在数据挖掘这一研究方向、智慧城市这一研究场景中的积淀与实力。
 

而更加垂直的滴滴，在这两场会议中，无论是发表的论文，还是在大会演讲、Tutorial、Workshop、Demo 和展台上，都重点展示了滴滴在出行领域的数据挖掘和强化学习等其他人工智能技术成果和应用。

虽然仅凭京东、阿里、腾讯、百度以及滴滴在KDD、IJCAI 这两场会议中的表现，我们无法完整地全览这五家企业的科技布局与实力，但据此我们仍能一窥各家企业在科研方面的重点发力方向以及在相关领域中的积淀，同时也能够看到各家企业对于科研的重视度和参与度。
 

以阿里和京东为例，一方面，虽然在论文数量以及主题的广度上，京东可能略逊于阿里，但是在纵向深耕上，京东在智慧城市场景中的积淀和实力是非常具有代表性的；而另一方面从两者的参会方式来看，阿里会更倾向于彰显学术成果；而京东除了彰显学术成果以外，同样也非常重视在大会重要论坛中发挥其组织作用，彰显其在学术界以及工业界的影响力。

来源 | 雷锋网
作者 | 丛末