9 月 18 日上午，北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）在北大科技园举行“智能体系架构与芯片”重大研究方向发布会，智源研究院院长黄铁军以及北京人工智能领域的高校、科研院所和企业代表出席了本次发布会。智源研究院副院长刘江主持活动。

 

智能为用，机器为体，学习为魂

黄铁军强调，学术和创新生态的基本要素是人才，汇聚顶尖人才的关键，在于创造优良的发展环境，在这里，学生、教授、研究员、开发者、创业者能够找到可与之思想碰撞、学术交流和技术合作的对象。智源研究院正是要将这些优秀人才连接成紧密的网络，建成全球最优的人工智能学术和创新生态，从而源源不断地产生高水平的创新成果和技术。

智源学者计划是该创新生态的主干，三年内将遴选支持超 300 名智源学者。与此同时，研究院还将在全球范围内紧密联系超过 3000 名人工智能领域顶尖学者，建立覆盖 10 万人的开源开放、广泛协作、充满活力的社区。

 

以人工智能百年发展历史为鉴，黄铁军提出“智能为用，机器为体，学习为魂”的观点，强调人工智能不应只思考应用及功能层面的问题，不做机器谈智能很难产生颠覆性创新，脱离“体”的发展将导向“空”的未来，无异于“踩在沙滩上发展人工智能”。而所谓学习为魂，指的是“有了新机器也不一定就能做到人工智能”，智能系统最核心的特征是具有学习能力，即根据环境变化而改变自身内部状态的能力，这一点对人和机器通用，若无学习能力则无水平提升。因此，智源研究院同时重视这三个层次的任务，跳出目前“用好人工智能，提高现有算法性能”的热潮，深耕基础理论和核心技术，支撑北京率先成为国际人工智能学术中心和科技创新高地。

智源“智能体系架构与芯片”重大研究方向学者候选人发布

此前，智源研究院已在 4 月 16 日、6 月 10 日和 8 月 27 日公布了“人工智能数理基础”、“机器学习”、“智能信息检索与挖掘”方向的智源学者。

智源学者计划介绍后，黄铁军宣布了“智能体系架构与芯片”重大研究方向智源学者候选人名单。其中，首席科学家（CS）由中科院计算所陈云霁研究员担任，研究项目经理（PM）由中科院计算所副研究员郭崎担任。

9 位智源研究员（PI）与 6 位智源青年科学家的候选来自北大、清华和中科院，均是这一研究领域具有国际影响力的中青年学术带头人，他们将着力在“智能体系架构和芯片、智能系统软件”等方面取得突破。名单如下：

探索未来基础研究方向——高能效、通用智能处理器体系结构

智源“智能体系架构与芯片”研究方向首席科学家陈云霁在报告环节表示，智能计算系统是智能科学发展的源动力。目前，智能计算系统相关技术尚未成熟，能效问题面临挑战，性能有待提升。智源智能体系架构和芯片是探索智能计算系统的学科方向，下设整机、编程、芯片、方法四个子方向。

 

陈云霁指出，未来的基础研究方向，是高能效通用智能处理器体系结构。不同于现在同构的深度学习处理器，通用智能处理器将集成多个异构智能处理单元，分别处理不同的任务。多个异构智能处理单元（Intelligent Processing Unit，IPU）通过异构并行，还可组合完成更复杂的智能功能。但“这么多IPU，一个个从头设计是不现实的”。针对这一问题，陈云霁介绍了智源学者们的研究思路，即从算法共性范式出发，探索更广阔的人工智能算法共性，进而找到IPU的统一抽象、交互和编程。

如今，智能计算系统已经以种种形态广泛渗透到我们的生活中，在智能时代，全世界都需要大批智能计算系统的开发者、设计者、应用者。陈云霁表示，他与该方向的智源学者正在或即将在中科院大学、北大、北航、北理工等十所高校开设相关课程，计划未来十年将培养一万名智能计算系统研究和工程人员。

随后进行的“智能体系结构未来发展趋势”及“智能系统软件与生态环境”主题研讨上，与会专家学者共同探讨了未来新器件的深度融合发展，智能芯片各发展阶段的差异及未来走向，以及智源研究院如何促进智能系统软件研究等问题。

学者们认为，新器件能触发体系架构的革新，但仅靠学校实验室难以达成——技术成熟五年或可实现，工程化却需要十年——革新离不开工业界参与、同传统工艺融合。但是如果有力量推动，进程则可以大大加快。智源研究院，将芯片设计方法、多种智能芯片、编程编译、智能终端云端系统等不同领域的学者连接在一起，先形成内部生态，后逐步拓展，为“智能体系架构与芯片”方向创造了更多机遇。

来源 | 北京智源人工智能研究院