openMind 开源实习

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openMind开源实习是OpenI启智社区携手openMind Library工具链专门开设的系列线上实习项目，旨在鼓励高校在读学生积极参与开源贡献，在实际的开源环境中提升实践能力。首期开源实习项目时间为2024年10月15日至2024年12月31日，历时10周，实习期间将不定期邀请部分贡献积极的实习生参加线下集训。

本期开源实习项目将面向高校在校生提供系列开源实习任务。学生通过实习申请后，可在启智社区领取任务并基于昇腾算力资源完成相应任务，主要分为大模型任务和算子开发任务，每完成一个任务可获得相应奖励。在实习结束后，可获得由OpenI社区提供的实习证明。

实习流程

1. 实习申请：

本期开源实习活动时间为2024年10月15日至2024年12月31日，要求实习时间不低于1个月，即最晚提交实习申请时间应在2024年11月30日前。

1、参加芯动开源-openMind专场，并完成20个基础模型迁移和1个TOP50海外大模型调优任务。
2、阅读并手写签署活动声明（见申请材料模板里）。
3、在线填写报名资料表，需上传扫描版签名文件至在线表单，填写完毕后等待审核，组织方将以邮件反馈审核结果。审核通过后，双方签订劳务协议后开始实习。
4、参与线上实习的学生，优秀学生可获得2025年线下实习的机会。

2. 领取任务：

1、实习生在开源实习活动页面或openMind项目Issue区查看和申请任务，由官方发放实习生发放任务。
2、每位实习生每次仅能认领1个任务，当任务完成后方可继续认领任务。
3、如果领取后无法完成，需在任务完成截止日期前，向官方请求更换任务。

3. 提交任务：

1、在任务指定完成时间内处理完成后，向官网提交验收报告。
2、官方对验收报告进行验收，验收通过，实习生可获取任务奖励；若验收不通过，在官方技术人员辅导下可继续进行该任务，若在实习结束前仍无法通过验收，实习生将无法获得该任务奖励。

4. 开源实习激励：

实习工资：
实习有效期内完成相应任务，即可获得对应奖励。详见实习任务发布页面（即将上线）。

实习证明：

实习有效期内至少完成1个任务
至少找一位导师写实习评语。
提交实习报告至官方邮箱 secretariat@openi.org.cn。

满足以上3条，实习评语与实习报告经评审合格后发放实习证明。

优秀实习生证书：

实习有效期内至少完成2个任务。
至少找一位导师写优秀推荐评语。
撰写至少一篇openMind技术博客。
完成优秀实习生线上公开答辩。

满足以上4条，实习评语与实习报告经评审合格后发放实习证明。

实习任务

1. 任务认领

请点击链接在线申请认领任务。

1) TOP大模型迁移调优

序号	模型名称	参数量	开源协议	HF链接
1	deepseek-coder-33b-base	33.3B	deepseek-license (other)	https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-33b-base
2	deepseek-coder-33b-instruct	33.3B	deepseek (other)	https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-33b-instruct
3	deepseek-coder-6.7b-base	6.74B	deepseek-license (other)	https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-base
4	deepseek-coder-6.7b-instruct	6.74B	deepseek (other)	https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct
5	deepseek-coder-7b-instruct-v1.5	6.91B	deepseek (other)	https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-7b-instruct-v1.5
6	deepseek-Coder-V2-Lite-Instruct	15.7B	deepseek-license (other)	https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct
7	deepseek-math-7b-rl	6.91B	deepseek (other)	https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-math-7b-rl
8	deepseek-moe-16b-base	16.4B	deepseek (other)	https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-moe-16b-base
9	deepseek-V2-Lite	15.7B	deepseek (other)	https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V2-Lite
10	deepseek-V2-Lite-Chat	15.7B	deepseek (other)	https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V2-Lite-Chat
11	deepseek-vl-7b-chat	7.34B	deepseek (other)	https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-vl-7b-chat
12	Yi-1.5-34B	34.4B	apache-2.0	https://huggingface.co/01-ai/Yi-1.5-34B
13	Yi-1.5-34B-Chat	34.4B	apache-2.0	https://huggingface.co/01-ai/Yi-1.5-34B-Chat
14	Yi-1.5-9B	8.83B	apache-2.0	https://huggingface.co/01-ai/Yi-1.5-9B
15	Yi-34B	34.4B	apache-2.0	https://huggingface.co/01-ai/Yi-34B
16	Yi-34B-200K	34.4B	apache-2.0	https://huggingface.co/01-ai/Yi-34B-200K
17	Yi-34B-Chat	34.4B	apache-2.0	https://huggingface.co/01-ai/Yi-34B-Chat
18	Yi-6B-200K	6.06B	apache-2.0	https://huggingface.co/01-ai/Yi-6B-200K
19	Yi-6B-Chat	6.06B	apache-2.0	https://huggingface.co/01-ai/Yi-6B-Chat
20	Yi-9B	8.83B	apache-2.0	https://huggingface.co/01-ai/Yi-9B
21	Yi-9B-200K	8.83B	apache-2.0	https://huggingface.co/01-ai/Yi-9B-200K
22	Bunny-Llama-3-8B-V	8.48B	apache-2.0	https://huggingface.co/BAAI/Bunny-Llama-3-8B-V
23	InternLM-XComposer2.5	7B		https://huggingface.co/internlm/internlm-xcomposer2d5-7b
24	Qwen1.5-32B	32.5B	tongyi-qianwen-research (other)	https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-32B
25	Qwen1.5-MoE-A2.7B	14.3B	tongyi-qianwen (other)	https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B
26	Qwen2-57B-A14B-Instruct	57.4B	apache-2.0	https://huggingface.co/Qwen/Qwen2-57B-A14B-Instruct
27	iFlytekSpark-13B	13B	apache-2.0	https://xihe.mindspore.cn/modelzoo/iflytekspark/introduce
28	JIUTIAN-139MoE	13.9B	-	https://modelscope.cn/models/JiuTian-AI/JIUTIAN-139MoE-chat

2) MindSpeed模型适配任务

序号	模型名称	参数量	开源协议	HF链接
1	deepseek-coder-6.7b-base	6.74B	deepseek-license (other)	https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-base
2	deepseek-math-7b-rl	6.91B	deepseek (other)	https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-math-7b-rl
3	Yi-6B-200K	6.06B	apache-2.0	https://huggingface.co/01-ai/Yi-6B-200K
4	Yi-6B-Chat	6.06B	apache-2.0	https://huggingface.co/01-ai/Yi-6B-Chat
5	Yi-9B	8.83B	apache-2.0	https://huggingface.co/01-ai/Yi-9B
6	Yi-9B-200K	8.83B	apache-2.0	https://huggingface.co/01-ai/Yi-9B-200K

2. 任务要求

1) TOP大模型任务要求

序号	标准	交付件
1-必须项	功能要求：基于昇腾算力，直接运行提供的微调和推理脚本可跑通	1、跑通截图和日志及配套的单元测试用例（建议用unittest实现）
2-必须项	推理精度：推理结果和GPU或者CPU对齐	1、推理结果截图和日志及配套的单元测试用例（建议用unittest实现）
3-必须项	NPU loss收敛：微调loss有明显下降趋势，5000 step 和GPU平均差异小于2%	1、提供loss下降曲线截图和日志及配套的单元测试用例（建议用unittest实现） 2、提供loss与GPU基线相对误差曲线截图
4-必须项	上传至openMind应用使能套件并开源至启智社区与魔乐社区： 1）启智和魔乐的模型简介不能为空；且简介中需加入openMind使用样例代码； 2）模型标签添加openmind； 3）推理脚本、调优脚本、原始模型、调优后的模型上传至社区，且readme和权重等无问题 4）examples下有推理脚本，不能为空或与模型无关；模型在魔乐社区通过可用性测试	1、模型上传至启智社区与魔乐社区的地址
5-可选项	性能要求：微调性能达到0.7，即单卡吞吐NPU/GPU≥0.7	1、微调截图和日志及配套的单元测试用例（建议用unittest实现）

2) MindSpeed-LLM迁移适配要求

标准	交付件
1、模型上传到启智和魔乐社区	预训练脚本
	推理脚本
	评估脚本
2、交付报告	模型前后结果余弦相似度截图
	预训练脚本链接 + 截图 + 预训练日志
	推理脚本链接 + 截图 + 推理日志
	评估脚本链接 + 截图 + 评估日志

3. 任务说明

任务类型	任务说明	验收要求	任务奖励
挑战任务-模型类	每人每次可领取1个模型任务，完成即可领取下一个；不重复领取。可通过openMind交流群（可在OpenI启智社区公众号回复“openMind”获取入群二维码）联系管理员进行认领与确认。	1/2/3/4必选， 5 可选	1、满足1/2/3/4,奖励3000元 2、在满足1/2/3/4后，挑战5，+1000元

4. 任务奖励

任务类型	奖励项目	奖励额度
挑战任务完成奖励	TOP大模型迁移调优	3000~4000元/个
	MindSpeed迁移适配	3000元/个
	算子类	待补充
实习生评优	月度最佳实习生（当月完成量TOP3）	2000元/人
实习生评优	季度最佳实习生（季度累计完成量TOP3，TOP1-8000,TOP2-6000,TOP3-3000）	3000~8000元/人

规则说明

开源实习面向全国范围内年满18周岁的全日制/非全日制在校学生招募，无专业年级限制，欢迎感兴趣的同学踊跃报名。

实习有效期最长为10周期限，10周内内未完成实习任务则不能获得实习证明。线上实习时间管理相对自由，可根据自身情况安排时间，可提前结束实习。

活动主办方不对任何因电脑、互联网、移动网络等故障而造成的参与开源实习文件损坏、缺失、提交延时等后果承担责任。

本活动奖金均为税前金额，实际到手奖金以税后为准。

活动主办方保留对活动规则进行调整修改的权利，拥有对本活动的最终解释权。

啥也别说了，赶紧开干！

关注公众号，可别错过奖金~

启智社区，确实给力